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Career Roadmap

AI 시대의 커리어 전환은
시작부터 달라야 합니다.

각 개인과 상황마다 필요한 커리어 전략과 로드맵이 다르다는 사실, 혹시 알고 있었나요?

커리어 전환을 준비 중인 비전공자Career Transition
현재 커리어에서 DATA/AI 직무로 이직하고 싶다면?

이렇게 시작해야 합니다. →

  • 비전공자 특화 커리어 로드맵
  • 지원 가능한 직무 매칭
  • 단계별 학습 순서 설계
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이력서와 포트폴리오 방향을 고민 중인 분Resume & Portfolio
DATA/AI 맞춤형 이력서와 포트폴리오에 대한 피드백이 필요하다면?

이렇게 시작해야 합니다. →

  • 합격 사례 기반 방향 설정
  • 이력서 · 포트폴리오 구조 점검
  • 직무 맞춤 강점 정리
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DATA/AI 직군으로 커리어 피봇하시려는 분Skill Application
DATA/AI 직무로 커리어를 재설계하고 싶다면?

이렇게 시작해야 합니다. →

  • 현업 DATA/AI 프레임워크
  • 실전 프로젝트 케이스
  • 바로 쓰는 실무 학습 자료
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DATA/AI 커리어 전문가의 객관적인 피드백이 필요해요Career Track
DATA/AI 커리어 전문가의 객관적인 피드백이 필요하다면?

이렇게 시작해야 합니다. →

  • 4가지 직무 트랙 분석
  • 직무별 역량 구조 설계
  • 취업 준비 단계 가이드
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Core Competencies

각 역량별로 필요한
가이드를 제공합니다.

Data, AI, Career 세 가지 축으로 커리어를 진단하고 각 상황에 맞는 가이드를 제공합니다.

I

Data 역량

데이터 기본기를 다집니다. 좋은 질문을 정의하고, 데이터를 통해 답을 찾는 법을 배웁니다.

  • SQL 쿼리/모델링
  • Python 전처리/분석
  • BI 대시보드 제작 (Power BI/Tableau)
  • 데이터 파이프라인 구축(Airflow, dbt)
II

AI 역량

ML부터 LLM 활용까지. 현업에서 실제로 작동하는 AI 시스템을 설계하는 역량을 기릅니다.

  • PyTorch/TensorFlow 머신러닝
  • Computer Vision/NLP 딥러닝
  • Langchain LLM/RAG 에이전트 빌딩
  • MLOps/Agentic 워크플로우
III

Career 역량

기술만으로는 채용까지 이어지지 않습니다. 이력서, 포트폴리오, 인터뷰를 정공법으로 준비합니다.

  • 이력서 /JD 직무 매칭
  • 직무 전용 이력서/포트폴리오
  • 코딩 테스트/ 기술 면접 준비
  • 연봉 협상 / 직무 온보딩
Featured Courses

초보자부터 실무자 레벨까지
진행하는 커리어 학습

기초부터 실무까지 필요한 DATA/AI 역량을 알려주는 맞춤형 학습 로드맵을 만듭니다.

Online Course

ChatGPT·Excel·SQL로 배우는 비즈니스 데이터 분석

ChatGPTExcelSQLClaude
150
명이 학습
Course preview

ChatGPT·Excel·SQL로 배우는 비즈니스 데이터 분석 실습 화면 미리보기

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Online Course

SQL·Power BI·DAX로 배우는 데이터 시각화

SQLPower BIDAX
300
명이 학습
Course preview

SQL·Power BI·DAX로 배우는 데이터 시각화 실습 화면 미리보기

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bootcamp

Python·SQL·EDA로 배우는 데이터 분석 입문

PythonStatisticsEDA
1,200
명이 학습
Course preview

Python·SQL·EDA로 배우는 데이터 분석 입문 실습 화면 미리보기

01
Python lab

Notebook workflow

02
EDA

Finding signal in raw data

03
Statistics

Experiment reasoning

04
Project

Portfolio case study frame

05
Career

Interview prep checklist

자세히 보기 →
After Mentoring

해당 기업들로
취업을 성공시켰습니다.

지금 부족한 것은 실력이 아닙니다. 바로 올바른 방향성입니다.

  • Toss logo
  • Naver logo
  • Samsung logo
  • Spotify logo
  • Amazon logo
Mentor Profile

커리어 전환을 만드는
멘토를 만나보세요.

실무 경험을 가진 멘토가 1:1로 전담하며 커리어 전환 전략을 함께 설계합니다.

임동찬 프로필 / portrait
임동찬Richard Lim
@datarichard

데이터 분석가

SQL, Python(Pandas, Numpy), Tableau/Power BI, Statistics, Excel

다양한 데이터를 기반으로 비즈니스 결정에 필요한 인사이트를 도출하고 의사결정을 지원합니다.

01 / 04

에너레틱스 엔지니어

SQL, Python, dbt, Data Modeling, Git

데이터 분석 영역과 데이터 엔지니어링 영역의 교차점에서 필요한 데이터 모델링과 시멘틱 레이어를 구축합니다.

02 / 04

데이터 엔지니어

SQL, Python, Spark, Airflow, Cloud (AWS/GCP/Azure)

데이터를 수집하고 해당 데이터를 저장·처리하는 데이터 파이프라인을 설계 및 구축하고 운영합니다.

03 / 04

AI 엔지니어

Python (PyTorch/TensorFlow), MLOps, LLM, RAG, Docker/K8s

LLM 모델을 활용한 어플리케이션/프로덕트에 배포하여 비즈니스 가치를 창출합니다.

04 / 04
Career Highlights
  • 2025 —datarichard교육자 · 멘토
  • 2024 — 2025Sparta Coding Club내일배움캠프 데이터 분석 튜터
  • 2021 — 2023Amazon AWS데이터/BI 엔지니어
Trusted By
패스트캠퍼스클래스101코드잇모두의연구소스파르타코딩클럽
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1:1 커리어 멘토링은 매달 10명의 신청자만 선발하여 진행합니다.

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